智慧电厂
基于智能化、数字化基础，将云平台、大数据、物联网、机器人、虚拟现实、人工智能、
区块链等先进技术手段与发电企业安全生产、运营管控有机融合，构建覆盖企业全层级、
全业务、全过程的智慧平台，精确感知生产数据、优化生产过程、减少人工干预，打造“智能、协同、融合、安全、柔性”的生态体系。
功能特点
两票管理
融合三维可视化，人员定位、智能工器具等，
将工作票与设备、设施空间信息、操作信息、
安全信息有机融合，结合电子围栏进行安全控制，
实现智能管理两票。
缺陷管理
缺陷管理与设备、工单、工作票、操作票紧密集成，实现缺陷的完整闭环管理，
杜绝无票作业，确保作业安全。可以通过移动端APP对缺陷现场拍照、录像、
语音记录并实时上传，可以就地查询设备台账、实时数据。
智能预警与故障诊断
采用大数据分析技术、人工智能技术、在线建模技术、专家系统等构成的智能
预警与故障诊断系统形成设备和系统运行异常的预警机制，实时推送给生产运
行及管理人员，提供生产预警及事故预报，科学控制与维护机组，实现安全、
可靠运行。相当于在设备运行周期中实时掌控其状态，做到合理的检修安排
设备维修
建立以工单为主线的检修全过程管理，实现设备维护工单的创建、
审批下达、工作完成、工单关闭的全过程流程化处理，实现
与物资需求领用、财务费用结算的紧密集成。
运营管理
建立人资、财务、营销、采购、绩效考评等管理子系统，
与电力生产进行流程集成、数据集成，构建智慧运营管理。
技术特点
以MindSpore为AI为计算框架，由Atlas 800进行AI 计算，根据应用场景，
对巡检视频进行快速运算，及时发现设备设施运行故障，进行预警提示
以大数据应用视角，建立设备知识数据库、设备故障大数据库、设备检修大数据
将“巡检、点检、精密点检、技术监督、智能在线诊断”集成并与设备的优化检修进行有机融合。
基于大数据与人工智能应用的智能故障诊断推理，实现对设备故障部位、故障等级、故障原因、故障解决方案及检修成本的确定
